RFM-анализ

Отчёт доступен начиная с версии ProBonus 1.2.82.394.

RFM-анализ — это метод сегментации гостевой базы по показателям: давности последней покупки, частоте покупок и сумме расходов. Из каждой группы или из набора групп можно создать сегмент, по которому далее применить сегментную акцию и/или сделать рассылку.

Для построения отчёта необходима репрезентативная выборка — не менее 1000 счетов в базе, имеющих хотя бы одну транзакцию. Минимальное количество транзакций для построения отчёта — 3000. Эти ограничения накладывает математическая модель: при меньшем объёме исходных данных отчёт недостоверен.

Все гости в отчёте агрегированы по трёхзначному коду.

Настройки распределения по группам RFM позволяют гибко настроить отчёт, определяя, какой процент гостей по каждому показателю мы относим к первой, второй и третьей группе. Настраиваются ползунком для каждого из показателей.

Фактическое распределение по группам RFM-анализа показывает, сколько гостей вошло в группы «1», «2», «3» для каждого показателя и какими оказались диапазоны данных. Каждый показатель — давность, частота и деньги — разделён на 3 группы.

Фактическое распределение всегда будет отличаться от планового из-за неравномерности распределения гостей по показателям.

Например, мы хотим поделить гостей на три одинаковые по размеру группы по количеству чеков и настраиваем ползунок Frequency (частота) на равномерное распределение 0 / 33 / 67 / 100. Если объём гостевой базы — десять тысяч гостей, то мы ожидаем, что в каждую из трёх групп войдёт по 3333 гостя. Но фактически так не получится, т. к. у 5000 гостей будет всего один чек и в группу «1» войдут все 5000 гостей, ведь показатель по количеству чеков — это целое число, без дробей.

Делит всех гостей на 8 крупных групп:

• Лучшие
  • Лояльные гости — постоянные клиенты, которые уже доказали свою лояльность. Такие гости могут делать покупки не каждый день, но делают их регулярно.
  • Чемпионы — гости, которые покупали недавно, делают это чаще всех и тратят больше всех.
• Хорошие гости
  • Обещающие — сегмент гостей, которые пришли недавно и сразу потратили много либо вернулись после паузы с крупной покупкой.
  • Новые гости — гости, которые были недавно и совершили одну покупку.
  • Потенциальные лояльные — регулярные покупатели, которые с недавнего времени не проявляли активность.
• Плохие
  • Разовые крупные покупатели — гости, потратившие много денег один раз, но не вернувшиеся. Скорее всего, это была покупка к празднику.
  • Спящие/ушедшие — вероятность возврата таких гостей крайне мала.
  • Требующие внимания — бывшие чемпионы, которые рискуют уйти навсегда.

Графическое исполнение помогает наглядно оценить распределение гостей в сегментах отчёта.

Детали показателей табличной части отчёта:

• Агрегированная и детальная сегментации — в обеих таблицах это уровни ценности клиентов.
• RFM-код — общая оценка группы гостей.
• Количество счетов.
• Процент от общего числа гостей.

Каждый сегмент можно просмотреть. Внутри сегмента можно также выделить счета и создать по ним сегмент для сегментной акции.

Настройка отчёта:

• Период (обязательно): задайте даты начала и окончания периода анализа.
• Группа счетов (обязательно): выберите одну или несколько групп счетов для анализа. Если не выбрано ни одной, то фильтр применить не удастся.
• Рестораны (обязательно): ограничьте выборку транзакциями по конкретным ресторанам. Если не выбрано ни одного, то фильтр применить не удастся.
• Настройка распределения по группам RFM — настройки интервалов выражены в процентах, они определяют границы сегментов для каждого из трёх показателей (Recency, Frequency, Monetary).

Пример: